一個人，
撐起一個品牌。

Skill 愈來愈多，先做一份提醒說明檔14 個 Skill 的名稱、用途、用法整理成一份說明檔，放在備份的首頁；附一張「我想做的事 → 該用哪個 Skill」速查表，並請 AI 在我提到日常事務時主動提醒；新增 Skill 時，說明檔也要同步更新

資料變多，版面就要跟著整理工作日誌的時間軸改成依週分頁、踩坑簿改成主題篩選，首頁最近的紀錄也能翻到更早的日子；資料一筆沒刪，只是改變怎麼看；上線前先在本機預覽並實際點過

開課前準備，做成可重複的流程中階班第 12 堂的上課準備一次做完：建好上課連線、更新課程平台、寫好通知信草稿，通知信由我看過才按寄出；再把這套流程寫成新的 Skill，下週直接照著跑

規劃一門 AI 入門課：工具會過時，方法不會還在規劃、尚未開課。把主軸定成「順序」而不是「按鈕」：每堂先講怎麼開始，再動手做出一份能用的成品；6 堂課綱與前兩堂的逐分鐘教案已寫好。工具改版時，教案要跟著改的只有畫面，不是整套做法

把做法寫成文章把今天的廣告腳本做法寫成一篇文章上線，改成自己的口氣；文章裡的 Meta 數字，都打開官方頁面核對過原句，做成 2 張數據圖；FB 貼文用 Metricool 排好程；AI 給的名稱查不到出處，就不放進公開文章

老師看過：完全沒有問題蘇菲老師本人審閱 5 題中階答疑草稿與第一支腳本，全部通過；老師補正了一條學理事實，同步寫進答疑 Skill（升到 v0.8）；每份草稿仍然都由老師把關後才送出

開始寫廣告腳本把「先想清楚對誰說、他卡在哪、他想要什麼」的文案方法做成 Skill；先跑沒有 Skill 的對照版，看它實際缺什麼（出處、守門、用詞）再補上；第一次寫出兩支廣告影片腳本，字數用程式數過、禁用詞逐字搜尋，全部先給老師審，再決定怎麼拍

教 AI 用老師的方式回答學生12 堂 Zoom 錄影在本機用 whisper 轉逐字稿（每堂約 5 分鐘）、218 組星曜錯字自動校正、卡住的段落自動補轉；圖片版 PDF 講義看圖照錄；152 題學生提問對照老師回答，答疑 Skill 反覆校準到 v0.7，每份草稿都由老師本人把關

一天搬完一個網站sophie.com.tw 從 WordPress 整站搬上 Astro＋Cloudflare Workers，76 個舊網址 301 全接、0 斷線；官網深色改版、接上 LINE；ChatGPT Ads 投放、Ubersuggest 關鍵字研究

寫得像我，也搜得到Style Harness 風格訓練改到第 5 稿；一本書建成可查證的知識庫 INDEX；做完 keyword research，兩篇文章上線

兩個網站，零主機費欽天紫微主站上線、提交 Google Search Console；380 頁講義建檔 245 份，揪出 43 處說法不一；Metricool 排好第一篇 FB 自動發文

網站改版上線Astro 重建個人網站、部署到 Cloudflare Workers；Spark 信箱、Zoom、Kit、Meta Ads 接上神隊友，第一次算出哪則廣告帶來報名

發現口述法Claude Code × Codex 共用同一份 AGENTS.md；Codex 初稿 414 字，改用口述法重寫成 925 字，當場定案

兩個入口，一個大腦雲端 Claude Code 與 Mac 本機的 4 條 branch 用 git merge 合回 main；Obsidian 看得到同一份 Markdown 記憶

接上 Notion MCP透過 Notion MCP connector 讀進 24 頁、約 5.5 萬字的書稿；舊筆記不用搬家，也查得到出處

看得見成效在 Terminal 串接 Kit API，一次拉回 547 封電子報數據，首封開信率 46%；待辦自動同步到 Apple 提醒事項

第一個 Skill用 create-good-skills 打造招生推文 workflow：先跑 baseline 抓出 5 個落差，v0.2 才上線

神隊友報到寫好 CLAUDE.md／AGENTS.md 規則檔、MEMORY.md 三層記憶；整個工作資料夾用 Git 備份到 GitHub private repo