一個人，
撐起一個品牌。

腳本到動畫的影片管線以 HyperFrames（HTML＋GSAP）渲染首支 125 秒動畫樣片，環境用安裝腳本跨機重現；10 支腳本審稿定稿，Notion 與本機逐字 diff 111 列一致；口白改真人實錄。

影片選題改用數據決定以 YouTube innertube 抓取 1,078 部影片數據，交叉 Studio 留存率與 Ubersuggest 搜尋量，收斂出 20 題；首批 10 支腳本上 Notion 審稿。

教材產製與寫作管線 Skill 化外拍課一次產出網頁、動態簡報、教案與文章；寫作管線固化為查證、風格、去 AI 味、保真回讀四段 Skill；入門文以結構化資料送 Google、Bing 索引。

搜尋與廣告流程技能化將 AI 搜尋體檢、關鍵字研究、RSA 文案、上線驗收與成效回填整併為單一 Skill（七階段 SOP）；儀表板新增廣告成效欄，並標示資料時效，避免陳舊數字被誤判為即時。

AI 搜尋體檢與廣告上線對四個生成式 AI 各提 10 題，檢測品牌可見度；RSA 15 則標題、4 則說明逐字元計數，並驗證 20 組搭配，經獨立對話驗收後，依「先建立、暫停、驗證、啟用」流程上線。

三站搜尋體檢與電子報以 9 種搜尋與 AI 爬蟲身分逐頁掃描約 60 頁，修正 canonical 不一致；改用系統字體，效能分數由 66 升至 82；同日以 Kit API 建立並寄出課程銜接電子報。

搜尋研究與內容決策查詢關鍵字月搜尋量與難度，僅作快照、不宣稱排名變化；比對同類課程後，決定將常見問答併入既有課程頁，不另立重複文章。

兩部 Mac 自動同步以 launchd 每 10 分鐘自動 commit、pull、push，先模擬衝突情境才上線；保險：剛改的檔不碰、大檔中止、禁止 force push；課堂錄影同步轉成答疑範例。

第二部 Mac 接上同一個大腦Homebrew 裝 GitHub CLI、clone 私人 repo；日誌依機器分檔，規則「先 pull 再寫、寫完即 push」，第三方產物以 .gitignore 排除。

Codex 開發排盤工具上線國農曆雙向輸入、閏月與晚子時處理、命盤圖匯出；上線前備份、上線後逐項驗收，真太陽時與運限四化列入下一版。

一天交付六項，流程全面 Skill 化答疑草稿與腳本經蘇菲老師審閱全數通過；開課前準備、廣告文案方法封裝成 Skill，14 個 Skill 建速查表；AI 入門課 6 堂課綱完成，方法文上線。

答疑 Skill 校準與一天搬站12 堂 Zoom 錄影以 whisper 轉錄、校正 218 組星曜錯字，答疑 Skill 迭代至 v0.7；sophie.com.tw 由 WordPress 遷至 Astro＋Cloudflare Workers，76 個 301 零斷線。

寫得像我，也搜得到Style Harness 風格訓練改到第 5 稿；一本書建成可查證的知識庫 INDEX；做完 keyword research，兩篇文章上線

兩個網站，零主機費欽天紫微主站上線、提交 Google Search Console；380 頁講義建檔 245 份，揪出 43 處說法不一；Metricool 排好第一篇 FB 自動發文

網站改版上線Astro 重建個人網站、部署到 Cloudflare Workers；Spark 信箱、Zoom、Kit、Meta Ads 接上神隊友，第一次算出哪則廣告帶來報名

發現口述法Claude Code × Codex 共用同一份 AGENTS.md；Codex 初稿 414 字，改用口述法重寫成 925 字，當場定案

兩個入口，一個大腦雲端 Claude Code 與 Mac 本機的 4 條 branch 用 git merge 合回 main；Obsidian 看得到同一份 Markdown 記憶

接上 Notion MCP透過 Notion MCP connector 讀進 24 頁、約 5.5 萬字的書稿；舊筆記不用搬家，也查得到出處

看得見成效在 Terminal 串接 Kit API，一次拉回 547 封電子報數據，首封開信率 46%；待辦自動同步到 Apple 提醒事項

第一個 Skill用 create-good-skills 打造招生推文 workflow：先跑 baseline 抓出 5 個落差，v0.2 才上線

神隊友報到寫好 CLAUDE.md／AGENTS.md 規則檔、MEMORY.md 三層記憶；整個工作資料夾用 Git 備份到 GitHub private repo