AI 天天更新、學都學不完，焦慮的時候先問自己一個問題

各位同學好，大家有沒有發現，最近只要一打開 YouTube、一滑社群，就看到今天又有模型更新，明天 AI 又進了一大步。

每天看著這些消息，有時候真的會覺得：怎麼又跟不上了？

昨天才剛學會，今天怎麼就過時了？好像每天都有新東西要學，學也學不完。

特別是像我們做教學，常常需要寫文案、規劃課程。看到別人一下用 AI 做影片、一下用 AI 做網站，有時候我也會想：

『自己現在學的、教的，會不會已經是比較過時的技術？如果不繼續學，會不會被取代？』

莫名就有一種焦慮感。

但是，在準備著手學 AI 之前，大家可以先問問自己：

『我現在工作上，哪一件事情最花時間？這件事能不能請 AI 幫忙？』

尤其是那些每次都要做、每次又花很多時間的工作，就很值得拿出來試試看。

舉例來說，如果你每週都跟老師一樣要備課，可以先請 AI 協助產生教學大綱。

但拿到結果之後，不要直接用。

看看裡面的例子，學生聽不聽得懂？能不能幫助他們解決工作上的問題？不適合的地方，就繼續跟 AI 說：

『這個例子離我的學生太遠了，能不能換成他們工作上會遇到的情況？』

透過提出問題、檢查結果，再把你的想法回饋給它，慢慢修正成最後真正能用的內容。

這樣完整做過一次，對工作有幫助，也比在網路上蒐集、收藏一堆技巧或 Skill 更有用。

很多同學上課會問：

『老師，你那邊有沒有這個 Skill 可以分享？那個東西能不能分享？』

大家總覺得，拿到技巧好像就代表學會了。其實拿回去之後，有沒有打開來用？用在自己的工作上，能不能解決問題？這些才是我們要去練習的。

工具可以根據需求慢慢增加，不用一次全部學會。適不適合你，還是要回到自己的工作裡試過才知道。

像老師現在，每天大概都會花五到六個小時，有時候甚至七到八個小時跟 AI 協作。我一邊做，它也在旁邊幫我做。

那是不是工作就變少了？

其實整體工作量並沒有減少，但我認為，工作品質確實提高了。這也是我持續花時間跟 AI 對話、調整做法的原因。

AI 的確會改變我們的工作型態，大家也需要持續學習。但不用每天拿別人的成果，來判斷自己是不是落後了，那樣只會讓自己越來越焦慮。

大家可以先挑一件明天就要做的工作，讓 AI 來幫上忙。

從這件事開始，練習怎麼問、怎麼判斷、怎麼修改。當你慢慢知道怎麼跟 AI 協作，學習就會比較有方向，也比較不會那麼焦慮了。